Datengestützte Entscheidungen treffen mit Power BI – E-Book
Datengestützte Entscheidungen treffen mit Power BI – E-Book
Mag. Rainer Baier
Diese E-Buch beinhaltet mehr als 50 Unterrichtsbeispiele zum Thema Datenvisualisierung mit Power BI.
Es steht unter dem Motto „Bring Leben in deiner Daten“ und Sie werden sehen, dass Power BI eine andere Qualität der Datenvisualsierung ermöglicht.
Im ersten Kapitel Erste Visuals werden einfache Datenvisualisierungen mittels Power BI Reports gezeigt und können sofort gemacht werden wenn die Idee von Diagrammen und Tabellen in Excel bekannt ist.
Beim zweiten Kapitel Datenimport und Datenmodell werden die importierten Daten mithilfe vom Power Query Editor so angepasst, dass die gewünschten Auswertungen und Entscheidungen getroffen werden können. Wenn Sie mehr als eine Tabelle als Datenquelle haben wird Ihnen in diesem Kapitel auch gezeigt wie Sie mit Datenmodellen in Power BI arbeiten können.
Beim Kapitel Visualisierung Advanced werden komplexere Problemstellungen auch mit Visuals aus dem Visual Store erstellt.
Im Kapitel Rechnen in Power BI werden mit DAX Funktionen und Measures gerechnet.
Beim Kapitel Künstliche Intelligenz wird gezeigt, wie mittels in Power BI integrierter KI sinnvoll gearbeitet werden kann.
Im letzten Kapitel Zusammenfassende Beispiele werden größere betriebswirtschaftliche Problemstellungen datengestützt aufbereitet, analysiert und ausgewertet.
Kapitel 1: Erste Visuals
- Definition und Ziele
- Power BI Desktop
- Bestandskundenanalyse
- Gehaltsstruktur
- Zahlungsmoral Kunden
- GDP vs Mobile Cellular Subscriptions
- Brückenlauf
- Geschäftsanalyse
- Bio-Markt Plakatwerbung - Wahldaten Bundespräsidentenwahl 2019
- Geografische Analyse
- Online-Shop Analyse
Kapitel 2: Datenimport und Datenmodell (Query Editor)
- Umsatzentwicklung
- Gekaufte Produktgruppen
- Umsatzanalyse
- Jahresabsatzanalyse
Kapitel 3: Visualisierungen: Advanced
- Rating Privatkredit
- Bevölkerungsentwicklung Niederösterreich
- Umsatzvergleich (Datumstabelle) I
- Umsatzvergleich (Datumstabelle) II
- Gastronomieangebot Messe
- Personalkosten WU
- Straßenlauf
- Covid 19 Inzidenzen
- Diabetes Risikofaktoren
- Kursbewertung
- Austrian Airlines Reviews
Kapitel 4: Rechnen in Power BI
- Deine Reise - Umsätze berechnen
- Deine Reise - Datumswerte berechnen
- DB berechnen mit Wechselkursen
- Zahlungsmoral Kunden Teil 2 (berechnete Spalten)
- Anteil Rohstoffkosten
- Produktgruppenvergleich
- Weinverkäufe
- Personalaltersstruktur
- Umsatz Wasserfalldiagramm
- Bevölkerungsentwicklung AT
- Schüttgutverkaufsanalyse
- Analyse Finanzdaten
Kapitel 5: Künstliche Intelligenz
- Smartphones Geizhals
- Marktanalyse Bio-Müsli
- Wetterdaten ZAMG
- ZAMG Q&A
- ZAMG Intelligentes Storytelling
- Analyse Finanzdaten (Q&A)
Kapitel 6: Zusammenfassendes Beispiel
- Relative Age Effect
Datengestützte Entscheidungen treffen mit Power BI – E-Book